檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Shih-Che Lo".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="剩餘使用壽命"
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在現代工業高速發展的基礎下，如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆，預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示，也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
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伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長，大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中，未定期保養及更換容易造成電池失效，恐造成生產線及公司停滯，損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
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近幾年來較夯的議題中，談到了工業4.0智慧化工廠以及大數據分析。在日趨高度競爭的環境下，任何的意外使生產線突然停滯所造成的損失，將是難以估計。隨著感測器的成熟發展，對機台狀態的掌握及對生產線的掌控程…
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伴隨著科技日益精進的工業4.0時代下，仍有許多產業採用傳統的維修方式：矯正性維修(corrective maintenance)及預防性維修(preventive maintenance)，高科…